1

nngkxxdp/src/main/resources/static/natj/dataCenter/js/closeCase.js

@@ -9,6 +9,7 @@ function closeCase() {
       axisPointer: {
         type: "shadow",
       },
+      confine: true
     },
     legend: {},
     grid: {
@@ -20,27 +21,48 @@ function closeCase() {
     xAxis: {
       type: "category",
       boundaryGap: [0, 0.01],
-      data: ["2022年全年", "2023年一季度", "2023年二季度", "2023年三季度"],
-    },
-    yAxis: {
-      type: "value",
-      data: ["Brazil", "Indonesia", "USA", "India", "China", "World"],
+      data: [
+        "2022年一季度",
+        "2022年二季度",
+        "2022年三季度",
+        "2022年全年",
+        "2023年一季度",
+        "2023年二季度",
+        "2023年三季度",
+      ],
     },
+    yAxis: [
+      {
+        type: "value",
+        axisLabel: {
+          formatter: "{value} 件",
+        },
+      },
+      {
+        type: "value",
+        axisLabel: {
+          formatter: "{value} 人",
+        },
+      },
+    ],
     series: [
       {
         name: "纠纷总数",
         type: "bar",
-        data: [18203, 23489, 29034, 104970, 131744, 630230],
+        data: [1285, 2257, 3370, 5085, 1375, 3057, 4592],
+        yAxisIndex: 0,
       },
       {
         name: "涉及人数",
         type: "bar",
-        data: [19325, 23438, 31000, 121594, 134141, 681807],
+        data: [1285, 2257, 3370, 5210, 1401, 3142, 4625],
+        yAxisIndex: 1,
       },
       {
         name: "结案数量",
         type: "bar",
-        data: [19325, 23438, 31000, 121594, 134141, 681807],
+        data: [921, 1903, 2974, 4831, 972, 2262, 3922],
+        yAxisIndex: 0,
       },
     ],
   };
@@ -57,6 +79,7 @@ function closeCase() {
       axisPointer: {
         type: "shadow",
       },
+      confine: true
     },
     legend: {
       show: false,
@@ -70,17 +93,27 @@ function closeCase() {
     xAxis: {
       type: "category",
       boundaryGap: [0, 0.01],
-      data: ["2022年全年", "2023年一季度", "2023年二季度", "2023年三季度"],
+      data: [
+        "2022年一季度",
+        "2022年二季度",
+        "2022年三季度",
+        "2022年全年",
+        "2023年一季度",
+        "2023年二季度",
+        "2023年三季度",
+      ],
     },
     yAxis: {
       type: "value",
-      data: ["Brazil", "Indonesia", "USA", "India", "China", "World"],
+      axisLabel: {
+        formatter: "{value} 件",
+      },
     },
     series: [
       {
-        name: "纠纷总数",
+        name: "仲裁裁决数",
         type: "bar",
-        data: [18203, 23489, 29034, 104970, 131744, 630230],
+        data: [49, 161, 290, 386, 57, 177, 306],
       },
     ],
   };
@@ -92,16 +125,40 @@ function closeCase() {
   var option;
 
   option = {
+    tooltip: {
+      trigger: "axis",
+      axisPointer: {
+        type: "shadow",
+      },
+      confine: true
+    },
+    grid: {
+      left: "3%",
+      right: "4%",
+      bottom: "3%",
+      containLabel: true,
+    },
     xAxis: {
       type: "category",
-      data: ["2022年全年", "2023年一季度", "2023年二季度", "2023年三季度"],
+      data: [
+        "2022年一季度",
+        "2022年二季度",
+        "2022年三季度",
+        "2022年全年",
+        "2023年一季度",
+        "2023年二季度",
+        "2023年三季度",
+      ],
     },
     yAxis: {
       type: "value",
+      axisLabel: {
+        formatter: "{value} %",
+      },
     },
     series: [
       {
-        data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],
+        data: [71.67, 84.31, 88.24, 95, 71, 74, 85],
         type: "line",
         itemStyle: {
           color: "#FB693A",

nngkxxdp/src/main/resources/static/natj/dataCenter/js/employment.js

@@ -9,6 +9,7 @@ function employment() {
       axisPointer: {
         type: "shadow",
       },
+      confine: true
     },
     legend: {
       type: "scroll",
@@ -22,13 +23,21 @@ function employment() {
     xAxis: {
       type: "category",
       boundaryGap: [0, 0.01],
-      data: ["2022年全年", "2023年一季度", "2023年二季度", "2023年三季度"],
+      data: [
+        "2022年一季度",
+        "2022年二季度",
+        "2022年三季度",
+        "2022年全年",
+        "2023年一季度",
+        "2023年二季度",
+        "2023年三季度",
+      ],
     },
     yAxis: [
       {
         type: "value",
         axisLabel: {
-          formatter: "{value} 人",
+          formatter: "{value} 万人",
         },
       },
       {
@@ -45,7 +54,7 @@ function employment() {
         name: "城镇新增就业人数",
         type: "bar",
         yAxisIndex: 0,
-        data: [18203, 23489, 29034, 104970],
+        data: [0.93, 2.16, 3.8, 4.43, 1.41, 2.92, 4.27],
         itemStyle: {
           color: "#509EF3",
         },
@@ -54,30 +63,36 @@ function employment() {
         name: "城镇登记失业人员就业人数",
         type: "bar",
         yAxisIndex: 0,
-        data: [19325, 23438, 31000, 121594],
+        data: [0.21, 0.38, 0.93, 1.08, 0.69, 1.07, 1.15],
       },
       {
-        name: "城镇新增就业人数同比增减",
+        name: "城镇调查失业率",
         type: "line",
         yAxisIndex: 1,
-        tooltip: {
-          valueFormatter: function (value) {
-            return value + " %";
-          },
-        },
-        data: [38.55, 24.93, 34.84, 20.75],
-      },
-      {
-        name: "城镇登记失业人员就业人数同比增减",
-        type: "line",
-        yAxisIndex: 1,
-        tooltip: {
-          valueFormatter: function (value) {
-            return value + " %";
-          },
-        },
-        data: [38.55, 24.93, 34.84, 20.75],
+        data: [5.4, 5.4, 5.4, 5.3, 5.5, 5.4, 5.4],
       },
+      // {
+      //   name: "城镇新增就业人数同比增减",
+      //   type: "line",
+      //   yAxisIndex: 1,
+      //   tooltip: {
+      //     valueFormatter: function (value) {
+      //       return value + " %";
+      //     },
+      //   },
+      //   data: [38.55, 24.93, 34.84, 20.75],
+      // },
+      // {
+      //   name: "城镇登记失业人员就业人数同比增减",
+      //   type: "line",
+      //   yAxisIndex: 1,
+      //   tooltip: {
+      //     valueFormatter: function (value) {
+      //       return value + " %";
+      //     },
+      //   },
+      //   data: [38.55, 24.93, 34.84, 20.75],
+      // },
     ],
   };
 

nngkxxdp/src/main/resources/static/natj/dataCenter/js/skills.js

@@ -9,6 +9,7 @@ function skills() {
       axisPointer: {
         type: "shadow",
       },
+      confine: true
     },
     legend: {
       show: false,
@@ -21,17 +22,27 @@ function skills() {
     },
     xAxis: {
       type: "category",
-      data: ["2022年全年", "2023年一季度", "2023年二季度", "2023年三季度"],
+      data: [
+        "2022年一季度",
+        "2022年二季度",
+        "2022年三季度",
+        "2022年全年",
+        "2023年一季度",
+        "2023年二季度",
+        "2023年三季度",
+      ],
     },
     yAxis: {
       type: "value",
-      data: ["Brazil", "Indonesia", "USA", "India", "China", "World"],
+      axisLabel: {
+        formatter: "{value} 万元",
+      },
     },
     series: [
       {
         name: "城镇新增就业人数",
         type: "bar",
-        data: [18203, 23489, 29034, 104970, 131744, 630230],
+        data: [786, 1726, 2466, 3216, 622, 1701, 2342],
       },
     ],
   };
@@ -48,6 +59,7 @@ function skills() {
       axisPointer: {
         type: "shadow",
       },
+      confine: true
     },
     legend: {
       show: false,
@@ -60,17 +72,27 @@ function skills() {
     },
     xAxis: {
       type: "category",
-      data: ["2022年全年", "2023年一季度", "2023年二季度", "2023年三季度"],
+      data: [
+        "2022年一季度",
+        "2022年二季度",
+        "2022年三季度",
+        "2022年全年",
+        "2023年一季度",
+        "2023年二季度",
+        "2023年三季度",
+      ],
     },
     yAxis: {
       type: "value",
-      data: ["Brazil", "Indonesia", "USA", "India", "China", "World"],
+      axisLabel: {
+        formatter: "{value} 人",
+      },
     },
     series: [
       {
         name: "城镇新增就业人数",
         type: "bar",
-        data: [18203, 23489, 29034, 104970, 131744, 630230],
+        data: [1109, 2392, 3349, 6745, 1367, 6345, 8723],
       },
     ],
   };
@@ -87,6 +109,7 @@ function skills() {
       axisPointer: {
         type: "shadow",
       },
+      confine: true
     },
     legend: {
       show: false,
@@ -99,17 +122,27 @@ function skills() {
     },
     xAxis: {
       type: "category",
-      data: ["2022年全年", "2023年一季度", "2023年二季度", "2023年三季度"],
+      data: [
+        "2022年一季度",
+        "2022年二季度",
+        "2022年三季度",
+        "2022年全年",
+        "2023年一季度",
+        "2023年二季度",
+        "2023年三季度",
+      ],
     },
     yAxis: {
       type: "value",
-      data: ["Brazil", "Indonesia", "USA", "India", "China", "World"],
+      axisLabel: {
+        formatter: "{value} 万人",
+      },
     },
     series: [
       {
         name: "城镇新增就业人数",
         type: "bar",
-        data: [18203, 23489, 29034, 104970, 131744, 630230],
+        data: [0.18, 0.58, 0.74, 1.11, 0.26, 0.62, 0.79],
       },
     ],
   };